Este curso prático sobre “Inteligência Artificial para Tomada de Decisão” é fundamental para profissionais e gestores que desejam utilizar dados, algoritmos e modelos preditivos para apoiar decisões mais precisas, rápidas e estratégicas em contextos organizacionais, industriais e públicos. Abordaremos desde os fundamentos da inteligência artificial até técnicas de análise preditiva, sistemas de apoio à decisão e interpretação de resultados.
A inteligência artificial aplicada à tomada de decisão permite transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, reduzindo incertezas e aumentando a eficiência organizacional. O curso Inteligência Artificial para Tomada de Decisão foi desenvolvido para capacitar profissionais a compreender, interpretar e aplicar modelos de IA em processos decisórios complexos.
Com abordagem prática e orientada à análise de dados e estratégia, o participante aprenderá sobre machine learning aplicado à decisão, modelos preditivos, análise de cenários, sistemas de apoio à decisão (DSS), interpretação de dados, viés algorítmico e governança de IA.
Objetivos do Curso
Ao final da formação, o participante será capaz de:
Compreender os fundamentos da IA aplicada à decisão;
Utilizar modelos preditivos em cenários reais;
Interpretar resultados de algoritmos de machine learning;
Aplicar sistemas de apoio à decisão (DSS);
Analisar dados para suporte estratégico;
Avaliar riscos e incertezas em modelos de IA;
Identificar vieses em algoritmos;
Apoiar decisões baseadas em dados (data-driven decision making).
Público-Alvo
Este curso é destinado a:
Gestores e líderes organizacionais;
Profissionais de tecnologia e dados;
Analistas de negócios e BI;
Engenheiros e cientistas de dados;
Profissionais de estratégia e inovação;
Consultores empresariais;
Estudantes de tecnologia, administração e engenharia;
Pessoas interessadas em IA e análise de decisões.
Carga Horária
140 horas
Competências Adquiridas
Ao concluir o curso, o participante terá desenvolvido as seguintes competências:
Capacidade de uso de IA para tomada de decisão;
Habilidade para interpretação de modelos preditivos;
Competência em análise de dados estratégicos;
Visão crítica sobre sistemas de apoio à decisão;
Capacidade de avaliação de riscos em IA;
Habilidade para identificação de vieses algorítmicos;
Competência em decisões orientadas por dados;
Capacidade de atuação em ambientes data-driven.