Big Data e Análise de Dados

Este curso ensina a trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data), desde a coleta e armazenamento até o processamento, a análise e a visualização, para extrair insights valiosos e tomar decisões estratégicas.

Objetivos: Ao final do curso, o aluno será capaz de compreender os conceitos de Big Data, utilizar ferramentas e técnicas para processar grandes volumes de dados, aplicar métodos de análise exploratória e preditiva, e visualizar os resultados de forma clara e eficaz.

Público Alvo: Cientistas de dados, analistas de dados, profissionais de TI, gestores de negócios e qualquer pessoa que precise trabalhar com grandes conjuntos de dados.

Carga Horária Estimada: 140 horas

Competências Adquiridas:

Compreender os conceitos e desafios do Big Data.

Utilizar ferramentas para coleta e armazenamento de grandes volumes de dados.

Aplicar técnicas de processamento e análise de dados (MapReduce, Spark).

Realizar análise exploratória de dados.

Utilizar métodos de análise preditiva e modelagem estatística.

Visualizar dados de forma eficaz utilizando ferramentas como Tableau ou Power BI.

Curso conteúdo

Módulo 1: Fundamentos de Big Data
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Introdução ao Big Data
Tópico 2: Arquiteturas de Big Data
Tópico 3: Fontes e Tipos de Dados
Tópico 4: Introdução ao Ecossistema Hadoop
Teste – Módulo 1: Big Data e Análise de Dados
Módulo 2: Processamento e Gerenciamento de Dados em Grande Escala
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Processamento com MapReduce
Tópico 2: Processamento com Apache Spark
Tópico 3: Gerenciamento de Dados NoSQL
Tópico 4: Governança e Qualidade de Dados em Big Data
Teste – Módulo 2: Big Data e Análise de Dados
Módulo 3: Análise Exploratória de Dados (EDA) em Big Data
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Introdução à Análise Exploratória de Dados (EDA)
Tópico 2: Estatística Descritiva para Big Data
Tópico 3: Visualização de Dados em Big Data
Tópico 4: Engenharia de Features para Análise
Teste – Módulo 3: Big Data e Análise de Dados
Módulo 4: Modelagem e Análise Preditiva com Big Data
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Introdução ao Machine Learning com Big Data
Tópico 2: Algoritmos de Classificação e Regressão em Big Data
Tópico 3: Técnicas de Clustering em Big Data
Tópico 4: Séries Temporais e Big Data
Teste – Módulo 4: Big Data e Análise de Dados
Módulo 5: Análise de Dados em Tempo Real (Stream Processing)
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Introdução ao Stream Processing
Tópico 2: Plataformas de Stream Processing
Tópico 3: Desenvolvimento de Aplicações de Stream Processing
Tópico 4: Análise e Visualização de Dados em Tempo Real
Teste – Módulo 5: Big Data e Análise de Dados
Módulo 6: Big Data e Inteligência Artificial (IA)
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: A Relação entre Big Data e IA
Tópico 2: Deep Learning com Big Data
Tópico 3: Processamento de Linguagem Natural (PLN) com Big Data
Tópico 4: Sistemas de Recomendação em Big Data
Teste – Módulo 6: Big Data e Análise de Dados
Módulo 7: Implementação e Gestão de Projetos de Big Data
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Metodologias de Desenvolvimento para Projetos de Big Data
Tópico 2: Infraestrutura e Plataformas de Big Data na Nuvem
Tópico 3: Escalabilidade e Otimização de Soluções de Big Data
Tópico 4: Aspectos Éticos e Sociais do Big Data
Teste – Módulo 7: Big Data e Análise de Dados
Módulo 8: Tendências e o Futuro do Big Data e Análise de Dados
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Novas Tecnologias e Frameworks em Big Data
Tópico 2: A Convergência de Big Data, IA e Computação em Nuvem
Tópico 3: Big Data para Cidades Inteligentes e IoT
Teste – Módulo 8: Big Data e Análise de Dados
Final Teste
Prova – Big Data e Análise de Dados
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