Descrição do Curso:
Este curso de especialização, estruturado para uma carga horária intensiva de 220 horas, é desenhado para capacitar engenheiros de automação, engenheiros metalurgistas, supervisores de instrumentação e operadores seniores no domínio avançado das tecnologias de controle automático, instrumentação industrial e otimização de malhas em plantas de beneficiamento de minérios. O programa aborda com profundidade a dinâmica de processos minerais, a seleção e calibração de sensores de campo (vazão, densidade, nível, pressão, granulometria em tempo real e análise on-stream de raios-X), a sintonia de controladores PID (proporcional, integral e derivativo), além da implementação de estratégias de controle avançado de processos (APC) e controle multivariável (MPC). O aluno aprenderá a modelar sistemas dinâmicos de cominuição e flotação, projetar malhas de controle de nível em moinhos SAG, otimizar a dosagem automática de reagentes químicos e integrar dados de chão de fábrica com sistemas de gestão e inteligência artificial industrial. O foco central é fornecer uma qualificação técnica e analítica de alta performance, preparando o profissional para maximizar a estabilidade operacional, reduzir a variabilidade de produto, economizar energia específica e insumos, e atuar em estrita conformidade com os padrões de segurança funcional e confiabilidade de sistemas de automação (IEC 61508 / IEC 61511).
Carga Horária
220 horas
Objetivos
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
- Domínio de Instrumentação Industrial Avançada: Selecionar, instalar, calibrar e diagnosticar instrumentos de medição de alta precisão em ambientes severos de mineração, garantindo a confiabilidade dos sinais de campo.
- Sintonia e Otimização de Malhas PID: Aplicar métodos avançados de sintonia para malhas de controle de vazão, pressão, nível e densidade de polpa, eliminando oscilações e garantindo a estabilidade operacional.
- Controle de Circuitos de Cominuição: Implementar estratégias de controle para moinhos (SAG, de bolas e britadores), gerenciando a potência consumida, a carga interna e a prevenção de sobrecargas (overfilling).
- Automação de Processos de Separação e Flotação: Projetar malhas de controle de nível de células, potencial redox (ORP), pH e dosagem otimizada de reagentes baseada em leituras analíticas em tempo real.
- Aplicação de Controle Avançado (APC e MPC): Desenvolver e sintonizar controladores preditivos baseados em modelo para lidar com interações complexas e grandes tempos mortos típicos da metalurgia extrativa.
- Gestão de Dados e Historiadores de Processo: Coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados operacionais utilizando softwares historiadores para identificação de gargalos e melhoria contínua.
- Integração com Sistemas Supervisórios (SCADA/DCS): Projetar e auditar interfaces homem-máquina (IHM) ergonômicas e eficientes, garantindo a visualização clara de alarmes e eventos críticos pelos operadores.
- Compliance com Normas de Segurança Funcional: Projetar sistemas instrumentados de segurança (SIS) em conformidade com as normas internacionais de segurança para a indústria de processos.
- Diagnóstico e Solução de Falhas em Malhas: Identificar root-causes de instabilidades de controle, atuadores saturados, válvulas com histerese ou ruídos em transmissores de sinais.
- Inovação e Indústria 4.0 na Mineração: Integrar conceitos de gêmeos digitais (digital twins), inteligência artificial e aprendizado de máquina para prever falhas de processo e otimizar o consumo energético.
Público-Target
- Engenheiros de Automação e Controle: Profissionais responsáveis pelo projeto, manutenção e programação de sistemas de controle em plantas industriais de beneficiamento.
- Engenheiros Metalurgistas e de Minas: Líderes técnicos que precisam correlacionar a dinâmica dos processos físico-químicos com as ferramentas modernas de automação industrial.
- Supervisores e Técnicos de Instrumentação: Especialistas encarregados da manutenção preventiva e corretiva de instrumentos de campo, válvulas de controle e redes industriais.
- Gerentes de Operações e Manutenção: Profissionais que demandam visão estratégica sobre o impacto da automação avançada na redução de custos operacionais e aumento da OEE (Overall Equipment Effectiveness).
Competências Adquiridas
- Rigor Técnico em Sistemas de Automação: Capacidade de projetar, configurar e validar malhas de controle complexas com precisão matemática e confiabilidade operacional.
- Raciocínio Analítico de Sinais e Variáveis: Agilidade na interpretação de tendências (trends) e gráficos de comportamento de processo para tomada de decisão imediata frente a distúrbios.
- Domínio de Normas Técnicas e Regulatórias: Perícia na aplicação de padrões internacionais de engenharia de automação, segurança funcional e cibersegurança industrial (ISA/IEC).
- Visão Macro sob a Ótica de Eficiência Energética: Compreensão integrada do impacto da estabilização de malhas na redução drástica do consumo de energia elétrica por tonelada processada.
- Capacidade de Resolução de Anomalias Críticas: Competência para isolar falhas em laços de controle fechados sem interromper a produção contínua da planta de beneficiamento.
- Comunicação Assertiva com Equipes Multidisciplinares: Precisão terminológica ao alinhar demandas operacionais com equipes de TI, manutenção elétrica e engenharia de processos.
- Pensamento Crítico Frente a Novas Tecnologias: Habilidade para avaliar a viabilidade de implementação de algoritmos de controle preditivo e inteligência artificial em plantas brownfield.
- Inovação em Arquiteturas de Redes Industriais: Competência para gerenciar protocolos de comunicação de alta velocidade (Profibus, Foundation Fieldbus, Industrial Ethernet) em ambientes agressivos.
- Gestão de Crises em Paradas de Sistema: Perícia na condução segura de recuperações de falhas gerais em sistemas de controle distribuído (DCS) e religamento sequencial de áreas.
- Liderança em Transformação Digital: Capacidade de instruir equipes operacionais na utilização avançada de ferramentas de supervisão e na cultura de tomada de decisão orientada a dados.