IA para Decisões Estratégicas no Comércio Inteligente

Descrição do Curso

Este curso de especialização, estruturado para uma carga horária focada de 140 horas, é desenhado para capacitar diretores de operações, controllers, gerentes de comércio eletrônico, cientistas de dados orientados a negócios, gerentes comerciais e líderes de inovação no domínio avançado, prático e analítico da Inteligência Artificial aplicada ao desenho de estratégias de mercado de alta performance. O programa afasta-se das discussões conceituais sobre tecnologia para focar no uso corporativo e pragmático da IA como motor de lucratividade e diferenciação competitiva no salão comercial. O aluno aprenderá a modelar algoritmos de precificação dinâmica (dynamic pricing), estruturar sistemas preditivos de demanda baseados em aprendizado de máquina (machine learning), implantar motores de recomendação hiperpersonalizados e pilotar a automação de processos de compras com suporte de IA Generativa. O foco central é fornecer uma qualificação analítica e técnica robusta, preparando o executivo para traduzir metadados complexos de consumo em decisões de alto impacto financeiro, maximizar o retorno sobre o capital investido ($ROIC$), mitigar erros de previsão de estoques e atuar em estrita conformidade com os regulamentos de governança digital, segurança e os pilares éticos da agenda ESG.

Carga Horária

140 horas

Objetivos

Ao final do curso, o aluno será capaz de:

• Domínio de Modelagem Preditiva de Demanda: Compreender e gerenciar com eficiência algoritmos de IA aplicados à previsão de vendas e comportamento do consumidor, reduzindo taxas de ruptura e obsolescência de estoque.
• Engenharia de Precificação Dinâmica Automatizada: Projetar e auditar motores de cálculo de Pricing orientados por IA que ponderam elasticidade-preço, comportamento da concorrência, sazonalidades e estoques em tempo real.
• Arquitetura de Motores de Recomendação e Hiperpersonalização: Implementar sistemas inteligentes de filtragem colaborativa e análise de propensão de compra para maximizar o ticket médio e o cross-selling no varejo digital e físico.
• Otimização de Supply Chain Inteligente: Coordenar a integração de fluxos logísticos urbanos de last-mile com modelos algorítmicos que preveem janelas de tráfego, otimizam rotas e automatizam reposições de estoque.
• Uso Corporativo de IA Generativa em Negócios: Desenhar a arquitetura de assistentes inteligentes para automação de atendimento de primeira linha, triagem de chamados complexos e geração automatizada de relatórios gerenciais e insights comerciais.
• Gestão de Performance por Indicadores de IA (KPIs): Parametrizar e monitorar painéis de desempenho digital, acompanhando o impacto das decisões automatizadas na margem bruta, no custo de aquisição de clientes (CAC) e no LTV.
• Auditoria de Dados e Rastreabilidade de Algoritmos: Conduzir auditorias técnicas em bases de dados comerciais e pipelines de treinamento, detectando e corrigindo vieses algorítmicos que prejudiquem a conversão ou a imagem da marca.
• Implementação de Plataformas Inteligentes de CRM: Liderar a parametrização de ferramentas de Customer Relationship Management integradas a modelos preditivos de perda de clientes (churn prevention).
• Compliance Legal e Governança de Algoritmos: Assegurar que os processos de coleta e tratamento automatizado de dados cadastrais urbanos corporativos estejam em estrita conformidade com a LGPD e diretrizes éticas de IA.
• Inteligência Artificial sob a Ótica ESG: Desenvolver políticas corporativas para a escolha de infraestruturas de processamento ecoeficientes, redução do desperdício operacional de recursos e promoção da integridade de dados na cadeia de valor.

Público-Target

• Diretores, Gerentes e Executivos de Comércio e Varejo: Líderes que respondem pelo resultado financeiro e pela definição de estratégias digitais ou phygital que buscam embasar decisões em dados de alta precisão.
• Controllers, Contadores e Auditores de Sistemas: Profissionais de controladoria que demandam sólida fundamentação sobre como os sistemas autônomos afetam a engenharia de margens e a apuração patrimonial.
• Gerentes de E-Commerce, Product Owners e Growth Hackers: Especialistas focados na atração, conversão e retenção de usuários que necessitam otimizar o funil de vendas digital por meio de automação inteligente.
• Consultores de Negócios e Engenheiros de Soluções Comerciais: Profissionais dedicados ao desenho e à implementação de projetos de transformação tecnológica e inteligência de mercado em grandes corporações.

Competências Adquiridas

Liderança em Núcleos de Inteligência Comercial e Inovação: Capacidade de instruir profissionais juniores, assistentes de cadastro e analistas em diretrizes de paciência metodológica nas análises, exatidão formal nos registros, postura ética intransigente e mitigação de erros operacionais sistêmicos.

Rigor Técnico no Gerenciamento Algorítmico: Capacidade de planejar, executar e monitorar projetos de implementação de IA voltados ao comércio, erradicando a informalidade operacional e decisões baseadas em intuição.

Raciocínio Analítico na Interpretação de Dados Complexos: Agilidade na desestruturação de relatórios e cruzamento de metadados para identificar assimetrias de margem e novas oportunidades de menor custo de servir no salão comercial.

Domínio de Padrões Regulatórios e Práticas Digitais: Perícia na condução de reuniões técnicas e alinhamento de infraestruturas de dados corporativas com as diretrizes de segurança da informação federais vigentes.

Visão Macro sob a Ótica ESG e Tecnologia Ética: Compreensão integrada do impacto econômico decorrente do uso transparente de dados de navegação e do combate a fraudes sistêmicas na consolidação reputacional da marca corporativa.

Capacidade de Rastreamento de Gargalos Tecnológicos: Competência para detectar e mitigar custos invisíveis gerados por erros de parametrização de preços, ociosidade de sistemas em nuvem ou falsos positivos em motores antifraude.

Comunicação Assertiva com Cientistas de Dados e Conselhos: Clareza, polidez e precisão terminológica técnica corporativa ao traduzir métricas algorítmicas complexas para comitês executivos urbanos e orientar equipes de tecnologia.

Pensamento Crítico Frente à Deshumanização de Processos: Habilidade para avaliar de forma reflexiva os limites éticos e operacionais da automação integral, preservando o valor e o acolhimento humano no atendimento e na cultura organizacional.

Inovação em Modelos de Negócios Conectados: Competência para conceber projetos que incorporem APIs inteligentes na integração de estoques físicos, canais virtuais e canais de atendimento conversacional.

Gestão de Crises perante Falhas Sistêmicas e Alertas de Preço: Perícia na coordenação técnica ágil de contingenciamentos imediatos e acionamento de travas de segurança frente a desvios abruptos causados por algoritmos ou ataques cibernéticos.