Este curso prático sobre “Data Analytics” é fundamental para profissionais e estudantes que desejam desenvolver competências em análise de dados para apoiar a tomada de decisão em contextos empresariais, tecnológicos e científicos. Abordaremos desde os fundamentos da análise de dados até técnicas de exploração, visualização, interpretação e comunicação de insights.
Data Analytics envolve o processo de coletar, transformar, analisar e interpretar dados para gerar informações úteis e apoiar decisões estratégicas. O curso Data Analytics foi desenvolvido para capacitar profissionais a trabalhar com dados de forma estruturada, utilizando métodos estatísticos, ferramentas analíticas e técnicas de visualização.
Com abordagem prática e orientada à análise de dados, o participante aprenderá sobre limpeza de dados, estatística aplicada, análise exploratória, visualização de dados, storytelling com dados e introdução a ferramentas analíticas.
Objetivos do Curso
Ao final da formação, o participante será capaz de:
Compreender os fundamentos de análise de dados;
Coletar e organizar dados de diferentes fontes;
Realizar limpeza e tratamento de dados;
Aplicar estatística descritiva e exploratória;
Criar visualizações informativas;
Interpretar padrões e tendências em dados;
Comunicar insights de forma clara e objetiva;
Apoiar decisões baseadas em dados.
Público-Alvo
Este curso é destinado a:
Analistas de dados e BI;
Profissionais de tecnologia e negócios;
Estudantes de ciência de dados, TI e engenharia;
Profissionais de marketing, finanças e operações;
Consultores e gestores;
Pesquisadores e acadêmicos;
Profissionais em transição de carreira;
Pessoas interessadas em análise de dados.
Carga Horária
140 horas
Competências Adquiridas
Ao concluir o curso, o participante terá desenvolvido as seguintes competências:
Capacidade de análise e interpretação de dados;
Habilidade em limpeza e organização de dados;
Competência em estatística aplicada;
Visão analítica para tomada de decisão;
Capacidade de criação de visualizações de dados;
Habilidade em identificação de padrões e tendências;
Competência em comunicação de insights;
Capacidade de atuação em projetos de análise de dados.