Data Analytics

Descrição do Curso

Este curso de formação executiva, engenharia de macroprocessos analíticos e governança macroestrutural de ecossistemas de Business Intelligence e Data Analytics, estruturado com uma carga horária estendida e aprofundada de 220 horas (conforme parametrização padrão para qualificações de alta competência em arquitetura de dados, modelagem estatística e blindagem legal, regulatória e patrimonial de holdings tecnológicas e corporações que operam no mercado global de inteligência analítica), é desenhado para capacitar diretores de tecnologia (CTOs), diretores de dados (CDOs), analistas seniores de inteligência de mercado, gerentes de PMO corporativos, controllers de inovação, auditores de conformidade e tecnólogos no domínio avançado, analítico e normativo da Data Analytics.

O programa afasta-se por completo de visões meramente superficiais baseadas em planilhas improvisadas de palco, abordagens amadoras fundamentadas na intuição empírica de relatórios ou “dashboards visuais sem métricas rígidas de exatidão estatística e governança” para focar na ciência exata da extração e modelagem de dados, na arquitetura de pipelines analíticos e na controladoria severa da tomada de decisão corporativa: a modelagem de indicadores sob a lógica do vício zero, erro cadastral zero e máxima previsibilidade operacional de cruzamento de variáveis, a parametrização de termos de referência para contratação de convertedores terceirizados (ferramentas de BI, consultorias de dados e infraestrutura de visualização) e a validação de arquiteturas ciberfísicas de inteligência por meio de painéis executivos de alto desempenho. O aluno aprenderá a desenhar e auditar fluxogramas de coleta, tratamento, enriquecimento e visualização de dados perfeitamente alinhados ao planejamento orçamentário corporativo (CAPEX/OPEX), mitigar perdas por ociosidade invisível em pipelines de relatórios, gerenciar incidentes críticos com risco zero de distorção de KPIs gerenciais e tratar dados transacionais de forma preditiva para maximizar a assertividade estratégica. O foco central é fornecer uma qualificação analítica de altíssimo nível de diretoria, preparando o líder para erradicar penalidades contratuais, anular falhas sistêmicas de análise e atuar em total compliance com a legislação brasileira (Marco Civil da Internet), as regras rígidas da LGPD aplicada ao tratamento de dados analíticos e as premissas irredutíveis de governança ética, transparência e equidade da agenda ESG exigidas pelo mercado de capitais internacional e agências multilaterais de fomento.

Carga Horária

220 horas

Objetivos

Ao final do curso, o aluno será capaz de:

• Domínio de Data Analytics Engineering e Governança Macro: Compreender, projetar e liderar com eficiência o macroplano estratégico de inteligência analítica da holding ou corporação, substituindo respostas reativas por modelos preditivos de tomada de decisão baseada em dados.
• Modelagem e Otimização de Pipelines de Indicadores (Jornada Ponta a Ponta): Desenhar e auditar fluxogramas metrológicos para as fases de extração (ETL), modelagem dimensional (Star Schema), validação estatística e publicação em dashboards, garantindo erro zero em conciliações analíticas.
• Engenharia de Métricas e Modelagem Preditiva: Implementar protocolos severos para o desenvolvimento de modelos estatísticos e análises de tendência (forecasting), capacitando equipes para converter bases brutas em cenários futuros de alto valor com risco zero.
• Gestão e Fiscalização de Infraestrutura Terceirizada (TPRM): Parametrizar matrizes severas de due diligence e contratos bilaterais para fornecedores de software de BI, provedores de nuvem analítica e consultorias parceiras, fixando SLAs de disponibilidade rigorosos e eliminando custos ocultos.
• Design de Processos Enxutos e Redução do Lead Time de Decisão: Projetar pipelines de entrega de relatórios automatizados, reduzindo tempos de latência analítica e eliminando gargalos temporais invisíveis que prejudicam o EBITDA global.
• Prevenção Forense de Passivos Analíticos e Blindagem Jurídica: Estruturar barreiras contínuas de conformidade baseadas na LGPD e normativos internacionais de privacidade, blindando o empreendimento contra vazamentos de informações sensíveis e falhas de governança de dados.
• Auditoria de Qualidade e Gestão de Qualidade de Dados (Data Quality): Parametrizar os processos de validação cruzada, limpeza e auditoria de fontes em ecossistemas corporativos, convertendo métricas qualitativas de relatórios em padrões quantitativos auditáveis.
• Parametrização de Indicadores de Performance Analítica (KPIs): Monitorar e alimentar dashboards avançados medindo métricas chaves como Data Adoption Rate, Taxa de Acurácia de Previsões, Lead Time de Relatórios, Custo de Processamento Analítico e ROI de Projetos de BI.
• Compliance Rígido e Governança com a LGPD e Normas Globais: Garantir a conformidade total do armazenamento, anonimização e exibição de dados corporativos e de clientes, neutralizando passivos jurídicos agudos perante órgãos reguladores.
• Transparência, Ética Algorítmica e Framework ESG: Conectar os planos operativos a metas transparentes de equidade na distribuição de relatórios, mitigação de vieses em métricas corporativas e relatórios auditáveis de governança de dados para fundos internacionais.

Público-Target

• Diretores de Tecnologia (CTOs), Diretores de Dados (CDOs) e Heads de Business Intelligence: Líderes seniores responsáveis pela governança patrimonial de ativos analíticos, aprovação de orçamentos de tecnologia, CAPEX estrutural em ferramentas de BI e blindagem jurídica da alta gerência.
• Analistas Seniores de Dados, Engenheiros de BI e Gerentes de PMO Corporativo: Profissionais táticos dedicados ao redesenho de barreiras preventivas de relatórios, cronoanálise de rotinas analíticas, coordenação de auditorias internas de bases e eliminação de gargalos de fluxo.
• Controllers Financeiros, Auditores de Sistemas e Gerentes de Compliance: Especialistas corporativos encarregados do monitoramento estrito de custos de licenças de software de BI, auditoria forense de fontes de relatórios e redução do custo total de não-conformidade regulatória.
• Cientistas de Dados, Analistas de Mercado e Consultores de Analytics: Especialistas focados na parametrização de modelos estatísticos avançados, extração estatística de fluxos corporativos e calibração metrológica de painéis gerenciais de alta diretoria.

Competências Adquiridas

• Rigor Técnico na Condução da Engenharia Analítica: Capacidade de planejar, executar e monitorar matrizes de controle de eficácia de sistemas de Business Intelligence sem aproximações empíricas, tratando a análise de dados como uma ciência exata.
• Raciocínio Analítico na Engenharia de Cenários e Projeções: Agilidade no cruzamento instantâneo de dados de mercado com impactos financeiros na planta digital, aplicando modelagem preditiva para formular hedges estáveis contra perdas operacionais.
• Domínio de Padrões e Plataformas de Business Intelligence: Perícia no manuseio analítico de ferramentas de mercado (Power BI, Tableau, Looker), ecossistemas de dados e calculadoras estatísticas de desempenho conectadas diretamente à controladoria.
• Visão Macro sob a Ótica ESG e Valor Patrimonial de Mercado: Compreensão integrada do impacto econômico direto decorrente do estabelecimento de um ecossistema analítico transparente, seguro contra distorções e altamente atrativo para investidores.
• Capacidade de Rastreamento de Gargalos de Relatórios: Competência para detectar e prever precocemente desvios microscópicos em latências de bases de dados, ociosidades em pipelines de ETL ou falhas cadastrais de métricas em convertedores terceirizados.
• Comunicação Assertiva com Investidores, Órgãos de Controle e Conselhos: Clareza, polidez e precisão terminológica técnica corporativa ao expor painéis executivos de performance e balanços analíticos em auditorias externas, defender aportes em tecnologias de BI ou apresentar relatórios a acionistas.
• Pensamento Crítico Frente a Métricas de Palco e Promessas de IA: Habilidade para avaliar de forma reflexiva se os relatórios prontos ou ferramentas de visualização sem validação estatística possuem consistência real de taxa de retorno e viabilidade analítica, agindo com autonomia para rejeitá-los expressamente.
• Inovação em Modelos de Negócios Baseados em Dados Executivos: Competência para formular projetos internos que incorporem o uso coordenado de inteligência analítica para anular ociosidades operacionais e blindar os caixas corporativos contra decisões equivocadas.
• Gestão de Crises perante Distorções de Indicadores e Falhas de Bases: Perícia na coordenação técnica ágil de forças-tarefa em tempo real frente a picos de inconsistências em relatórios gerenciais, panes sistêmicas em servidores de dados ou falhas críticas em bases de produção.
• Liderança em Núcleos de Data Analytics de Elite: Capacidade de instruir profissionais juniores, analistas de BI e cientistas de dados em diretrizes de paciência metodológica nas conciliações de bases, exatidão formal nos metadados, postura ética irredutível e prevenção de erros sistêmicos.