Robótica e Automação Avançada

Descrição do Curso

Este curso de formação executiva, engenharia mecatrônica avançada e governança de manufatura inteligente, estruturado com uma carga horária estendida e aprofundada de 220 horas (conforme parametrização para especializações de alta competência tecnológica, infraestrutural e de governança corporativa de ativos industriais complexos), é desenhado para capacitar diretores de operações, heads de automação e engenharia, gerentes de plantas industriais, engenheiros mecânicos e eletricistas, controllers de ativos industriais e tecnólogos no domínio avançado, analítico e normativo de Técnicas de Robótica e Automação Avançada.

O programa afasta-se por completo de abordagens teóricas superficiais sobre robótica educacional de blocos, programações de nível lógico básico de pistas informais ou clichês corporativos sobre “automação de palco” para focar na ciência exata da cinemática direta e inversa, na física dos sistemas em rede e na viabilidade real de caixa e chão de fábrica: a modelagem de células de manufatura integrada por computador (CIM) sob a lógica do menor custo de servir operacional, a parametrização de braços robóticos industriais articulados e robôs móveis autônomos (AMRs) de risco zero de colisão, a validação de arquiteturas SCADA/MES de alta telemetria e o gerenciamento cirúrgico dos investimentos em ativos fixos ($CAPEX$ tecnológico de automação pesada). O aluno aprenderá a desenhar pipelines de simulação de processos mecatrônicos complexos perfeitamente integrados aos planos de segurança operacional (NR 12), auditar a cadeia global de convertedores de hardware e integradores de software de terceiros, validar processos de comunicação industrial determinística em tempo real e monitorar a eficiência global de ativos (OEE). O foco central é fornecer uma qualificação analítica de altíssimo nível de diretoria, preparando o profissional para erradicar a ociosidade mecânica e computacional em linhas produtivas, mitigar riscos de obsolescência tecnológica sistêmica e atuar em estrito compliance com as legislações federais brasileiras, as normativas técnicas da ABNT/ISO e os preceitos rigorosos de ecoeficiência, rastreabilidade e integridade de dados da agenda ESG perante o mercado de capitais.

Carga Horária

220 horas

Objetivos

Ao final do curso, o aluno será capaz de:

  • Domínio de Engenharia e Governança em Automação Avançada: Compreender, projetar e liderar com eficiência o plano macroestratégico de automação e robótica industrial da corporação, eliminando o empirismo tático e o amadorismo de pista.
  • Cinemática e Programação Avançada de Robôs Industriais: Modelar e parametrizar braços robóticos articulados (cinemática direta, inversa e matrizes jacobianas), otimizando trajetórias de ferramentas em tempo de ciclo real e minimizando esforços estruturais nas juntas.
  • Arquitetura de Robôs Móveis Autônomos (AMRs) e AGVs: Projetar e gerenciar ecossistemas de movimentação logística baseados em frotas autônomas, parametrizando algoritmos de navegação preditiva, desvio de obstáculos e mapeamento simultâneo (SLAM).
  • Integração de Sistemas Ciberfísicos, IoT e Redes Industriais: Dimensionar e auditar redes de comunicação determinísticas de chão de fábrica (Profinet, EtherCAT, OPC UA), garantindo latências mínimas e segurança contra perdas de pacotes na telemetria.
  • Modelagem de Gêmeos Digitais (Digital Twins) para Validação Virtual: Construir modelos virtuais tridimensionais dinâmicos de células de fabricação complexas, realizando comissionamentos virtuais de risco zero antes do aporte financeiro em hardware físico.
  • Sistemas de Visão Computacional Avançada para Controle de Qualidade: Parametrizar algoritmos de inteligência artificial aplicados a câmeras industriais de alta velocidade para detecção de falhas geométricas, classificação de objetos e inspeções reológicas em tempo de ciclo real.
  • Programação Estruturada de CLPs e Sistemas Supervisórios (SCADA): Desenhar códigos robustos e tolerantes a falhas em linguagens padronizadas pela IEC 61131-3 (Texto Estruturado, Diagrama Ladder) integrados a painéis analíticos MES para controle de custos operacionais ($OPEX$).
  • Parametrização de Indicadores de Eficácia de Automação (KPIs): Monitorar e auditar painéis de Business Intelligence (BI) medindo métricas chaves como Eficiência Global dos Equipamentos (OEE), MTBF (Tempo Médio Entre Falhas), MTTR (Tempo Médio para Reparo), Consumo de Energia por Unidade Produzida e Taxa de Utilização de Ativos Robóticos.
  • Compliance Regulatório Nacional com a NR 12 e Padrões ISO: Garantir a conformidade total de células automatizadas e robôs colaborativos (Cobots) com as regras federais de segurança em máquinas e as diretrizes internacionais ISO 10218 e ISO/TS 15066.
  • Ecoeficiência Energética, Upcycling de Ativos e Governança Digital (ESG): Conectar os planos de automação à mitigação do consumo elétrico industrial via regeneração de energia de motores, redução drástica de refugos físicos na pista fabril e conformidade rígida com a governança de dados cibernéticos.

Público-Target

  • Diretores de Operações, Heads de Engenharia de Automação e Gerentes de Planta: Líderes seniores responsáveis pela governança de grandes volumes orçamentários, estratégias de expansão de ativos físicos intensivos (CAPEX estrutural tecnológico), fusões e aquisições (M&A) e Ebitda.
  • Engenheiros Mecatrônicos, Engenheiros de Controle e Automação, e Gestores de PMO: Profissionais táticos dedicados ao redesenho de fluxogramas eletromecânicos produtivos, balanceamento de linhas de montagem automáticas, transposição de escala laboratorial e eliminação de gargalos na pista de execução física.
  • Controllers Financeiros Industriais, Auditores de Riscos e Diretores de Suprimentos: Especialistas corporativos focados no monitoramento de custos fixed-to-variable por hora-máquina, due diligence de convertedores de hardware, gestão contratual bilateral com integradores e redução do custo total de propriedade ($TCO$).
  • Tecnólogos em Automação, Programadores Industriais Seniores e Consultores: Especialistas de base técnica analítica que demandam alto rigor metrológico para a condução de auditorias internas, parametrização de softwares MES/ERP integrados e diagnósticos de eficiência operacional.

Competências Adquiridas

  • Rigor Técnico na Condução da Governança Mecatrônica: Capacidade de planejar, executar e monitorar matrizes de inovação em automação sem aproximações empíricas ou suposições de pista, tratando a robótica como uma ciência exata de processos corporativos.
  • Raciocínio Analítico na Engenharia de Riscos Tecnológicos e de Sistemas: Agilidade no cruzamento de dados quantitativos de telemetria industrial (vibrações, correntes elétricas, tempos de ciclo) com parâmetros físicos de projeto, formulando planos de contingenciamento estáveis e saídas operacionais.
  • Domínio de Padrões e Plataformas Digitais de Controle e SCADA: Perícia no manuseio analítico de softwares de automação, ferramentas de Business Intelligence (BI) e sistemas de controle estatístico conectados diretamente à controladoria financeira da corporação.
  • Visão Macro sob a Ótica ESG e Ativos de Valor de Mercado Patrimonial: Compreensão integrada do impacto econômico direto decorrente do estabelecimento de processos fabris perfeitamente automatizados, enxutos, circulares e de alta eficiência energética na solidez a longo prazo da reputação corporativa.
  • Capacidade de Rastreamento de Gargalos de Processamento Físico: Competência para detectar e prever precocemente desvios microscópicos em repetibilidade de eixos robóticos, ociosidades em esteiras transportadoras, perdas por atrito mecânico ou quebras cadastrais em licenças de convertedores parceiros.
  • Comunicação Assertiva com Investidores, Reguladores e Conselhos: Clareza, polidez e precisão terminológica técnica corporativa ao expor planos de modernização de ativos fixos de manufatura, defender aportes em tecnologia de ponta na pista ou apresentar relatórios em auditorias fiscais.
  • Pensamento Crítico Frente a Equipamentos e Promessas Milagrosas: Habilidade para avaliar de forma reflexiva se os maquinários ou softwares integrados oferecidos por convertedores terceirizados trazem viabilidade física e consistência de caixa real, agindo com autonomia ética para rejeitá-los.
  • Inovação em Modelos de Processamento Flexível e Manufatura sob Demanda: Competência para formular projetos que incorporem o uso coordenado de inteligência analítica na flexibilização rápida de linhas multiprodutos sem contaminação cruzada ou tempos de setup excessivos.
  • Gestão de Crises perante Colapsos Cibernéticos e Acidentes na Pista: Perícia na coordenação técnica ágil de forças-tarefa em tempo real frente a travamentos imprevistos de sistemas corporativos em rede, notificações de órgãos reguladores de segurança ou sinistros operacionais severos.
  • Liderança em Núcleos de Engenharia e Robótica de Alta Performance: Capacidade de instruir profissionais juniores, analistas de monitoramento e assistentes operacionais em diretrizes de paciência metodológica nas conciliações de dados, exatidão formal nos registros cadastrais, postura ética irredutível e prevenção de erros operacionais sistêmicos.

Curso conteúdo

Módulo 1: Fundamentos de Robótica e Automação
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Introdução à Robótica
Tópico 2: Fundamentos de Automação
Tópico 3: A Interseção entre Robótica e Automação Avançada
Tópico 4: Segurança em Sistemas Robóticos e Automatizados
Teste – Módulo 1: Robótica e Automação Avançada
Módulo 2: Projeto e Desenvolvimento de Sistemas Robóticos
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Cinemática e Dinâmica de Robôs
Tópico 2: Sensores e Percepção Robótica
Tópico 3: Atuadores e Sistemas de Acionamento
Tópico 4: Arquiteturas de Controle para Robôs
Teste – Módulo 2: Robótica e Automação Avançada
Módulo 3: Programação e Software para Robótica e Automação
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Linguagens de Programação para Robótica
Tópico 2: Robot Operating System (ROS)
Tópico 3: Controladores Lógicos Programáveis (CLPs)
Tópico 4: Sistemas Supervisórios e de Aquisição de Dados (SCADA)
Teste – Módulo 3: Robótica e Automação Avançada
Módulo 4: Robótica Móvel e Navegação Autônoma
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Tipos de Robôs Móveis e Plataformas
Tópico 2: Sensoriamento para Navegação Autônoma
Tópico 3: Técnicas de Localização e Mapeamento
Tópico 4: Planejamento de Caminho e Controle de Navegação
Teste – Módulo 4: Robótica e Automação Avançada
Módulo 5: Robótica Colaborativa (Cobots) e Interação Humano-Robô
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Conceito e Características de Cobots
Tópico 2: Segurança na Interação Humano-Robô (HRI)
Tópico 3: Interfaces de Programação e Controle de Cobots
Tópico 4: Aspectos Humanos na Colaboração Homem-Robô
Teste – Módulo 5: Robótica e Automação Avançada
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Fundamentos de Inteligência Artificial (IA) para Robótica
Tópico 2: Aprendizado de Máquina (ML) em Robótica
Tópico 3: Aplicações de IA e ML em Automação Industrial
Tópico 4: Desafios e Tendências da IA em Robótica e Automação
Teste – Módulo 6: Robótica e Automação Avançada
Módulo 7: Aplicações Avançadas da Robótica e Automação
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Robótica na Manufatura Avançada (Indústria 4.0)
Tópico 2: Robótica na Logística e Intralogística
Tópico 3: Robótica na Saúde e Assistência
Tópico 4: Robótica em Ambientes Perigosos e Remotos
Teste – Módulo 7: Robótica e Automação Avançada
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Definição e Planejamento do Projeto Prático
Tópico 3: Testes e Avaliação do Projeto
Tópico 4: Apresentação do Projeto e Discussão sobre o Futuro
Teste – Módulo 8: Robótica e Automação Avançada
Final Teste
Prova – Robótica e Automação Avançada
Rolar para cima