Learning Machine

Este curso aborda os principais algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning), uma área da inteligência artificial que permite que sistemas aprendam a partir de dados sem serem explicitamente programados, sendo utilizada em diversas aplicações como reconhecimento de padrões, previsão e classificação.

Objetivos: Ao final do curso, o aluno será capaz de compreender os diferentes tipos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, por reforço), aplicar algoritmos de classificação, regressão e agrupamento utilizando bibliotecas como Scikit-learn, e avaliar o desempenho de modelos de machine learning.

Público Alvo: Cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores, analistas e qualquer pessoa interessada em aprender sobre aprendizado de máquina.

Carga Horária Estimada: 180 horas

Competências Adquiridas:

Compreender os fundamentos do aprendizado de máquina.

Aplicar algoritmos de aprendizado supervisionado (regressão, classificação).

Aplicar algoritmos de aprendizado não supervisionado (agrupamento, redução de dimensionalidade).

Avaliar o desempenho de modelos de machine learning.

Utilizar bibliotecas de machine learning em Python (Scikit-learn).