Manutenção preditiva industrial

Descrição do Curso

Este curso é focado em estratégias avançadas de manutenção que visam prever falhas antes que elas ocorram, minimizando paradas não programadas e otimizando a vida útil dos ativos. O programa explora técnicas de monitoramento de condições, como análise de vibração, termografia infravermelha, ultrassom, análise de óleo e análise de motores elétricos. O foco central é a transição da manutenção baseada no tempo para a manutenção baseada na condição real do equipamento, capacitando o aluno a coletar dados, interpretar tendências e tomar decisões preditivas fundamentadas para garantir a confiabilidade máxima do sistema produtivo.

Carga Horária Estimada 180 horas

Objetivos Ao final do curso, o aluno será capaz de:

  • Compreender a hierarquia da manutenção (reativa, preventiva, preditiva e proativa) e seus impactos econômicos.
  • Aplicar técnicas de análise de vibração para identificar desbalanceamentos, desalinhamentos e falhas em rolamentos.
  • Utilizar câmeras termográficas para detectar pontos quentes em quadros elétricos e componentes mecânicos.
  • Realizar a análise de óleo para monitorar o desgaste interno e a contaminação em sistemas lubrificados.
  • Empregar o ultrassom para detecção de vazamentos em sistemas pneumáticos e falhas precoces em rolamentos.
  • Configurar sistemas de monitoramento online e offline de variáveis críticas de processo.
  • Elaborar relatórios técnicos de diagnóstico com recomendações baseadas em dados.
  • Integrar os resultados da manutenção preditiva com o planejamento da manutenção (PCM).
  • Compreender os conceitos de confiabilidade (MTBF – Tempo Médio Entre Falhas e MTTR – Tempo Médio Para Reparo).
  • Gerenciar o ciclo de vida dos ativos industriais de forma sustentável.

Público-Alvo

  • Técnicos e engenheiros de manutenção industrial.
  • Gestores de PCM (Planejamento e Controle da Manutenção) que desejam implementar ou otimizar planos preditivos.
  • Analistas de confiabilidade em busca de atualização tecnológica.
  • Estudantes de engenharia ou técnicos de nível superior com foco em gestão de ativos.

Competências Adquiridas

  • Diagnosticar falhas em estágios iniciais, evitando que danos leves evoluam para quebras catastróficas.
  • Interpretar espectros de vibração e imagens térmicas com alta precisão técnica.
  • Reduzir significativamente os custos com peças de reposição através da substituição apenas quando necessário.
  • Aumentar a disponibilidade e a confiabilidade de máquinas críticas do processo produtivo.
  • Utilizar software de gestão de manutenção e monitoramento para rastreabilidade de dados.
  • Tomar decisões estratégicas baseadas em evidências concretas, não em estimativas.
  • Colaborar na redução do consumo energético dos equipamentos, identificando falhas que geram ineficiências.
  • Implementar estratégias de manutenção preditiva adaptadas a diferentes tipos de máquinas (rotativas, estáticas e elétricas).
  • Estabelecer limites de alarme e alerta para os parâmetros monitorados, customizados para cada ativo.
  • Comunicar a importância do investimento em tecnologias de monitoramento para a alta gerência, demonstrando retorno sobre o investimento (ROI).

Curso conteúdo

Módulo 1: Fundamentos da Manutenção Preditiva
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Conceitos e princípios da manutenção preditiva
Tópico 2: Evolução da manutenção industrial
Tópico 3: Confiabilidade, disponibilidade e mantenabilidade
Tópico 4: Indicadores de desempenho da manutenção
Teste: Módulo 1: Manutenção preditiva industrial
Módulo 2: Monitoramento de Condição
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Conceitos de Condition Monitoring
Tópico 2: Técnicas de inspeção e monitoramento
Tópico 3: Variáveis críticas de equipamentos
Tópico 4: Limites de operação e níveis de alerta
Teste: Módulo 2: Manutenção preditiva industrial
Módulo 3: Análise de Vibração
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Fundamentos da análise de vibração
Tópico 2: Diagnóstico de falhas por vibração
Tópico 3: Desbalanceamento, desalinhamento e folgas
Tópico 4: Monitoramento de rolamentos e engrenagens
Teste: Módulo 3: Manutenção preditiva industrial
Módulo 4: Termografia e Análise Térmica
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Fundamentos da termografia infravermelha
Tópico 2: Inspeção termográfica de equipamentos
Tópico 3: Diagnóstico de falhas térmicas
Tópico 4: Aplicações em sistemas elétricos e mecânicos
Teste: Módulo 4: Manutenção preditiva industrial
Módulo 5: Análise de Óleo e Lubrificantes
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Fundamentos da análise de óleo
Tópico 2: Contaminação e desgaste de componentes
Tópico 3: Monitoramento de lubrificantes
Tópico 4: Diagnóstico de falhas por análise de óleo
Teste: Módulo 5: Manutenção preditiva industrial
Módulo 6: Tecnologias de Monitoramento Preditivo
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Sensores e sistemas de aquisição de dados
Tópico 2: IoT aplicado ao monitoramento industrial
Tópico 3: Plataformas de gestão e análise de dados
Tópico 4: Inteligência Artificial na previsão de falhas
Teste: Módulo 6: Manutenção preditiva industrial
Módulo 7: Manutenção Preditiva 4.0
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Manutenção baseada em dados
Tópico 2: Machine Learning aplicado à manutenção
Tópico 3: Digital Twin e ativos inteligentes
Tópico 4: Estratégias avançadas de manutenção preditiva
Teste: Módulo 7: Manutenção preditiva industrial
Módulo 8: Projeto Integrador
4 Tópicos
1 Teste
Tópico 1: Diagnóstico de condição de um equipamento
Tópico 2: Identificação e análise de falhas potenciais
Tópico 3: Desenvolvimento de um plano de monitoramento preditivo
Tópico 4: Projeto final de manutenção preditiva
Teste: Módulo 8: Manutenção preditiva industrial
Final Teste
Prova: Manutenção preditiva industrial
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